프로그래머스-네트워크-python

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

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제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

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입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

 

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

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나의 코드

아래는 순서대로 역대 코드들인데 왜 코딩실력이 퇴화되는것같을까..?

from collections import deque

def solution(n,computers):
    answer = 0
    visited = [False for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        if visited[i] == False:
            visited[i]=True
            queue = deque([i])
            print(queue)
            answer += 1
        while queue:
            idx = queue.popleft()
            visited[idx]=True
            for j in range(len(computers[idx])):
                if visited[j] == False and computers[idx][j] == 1:
                    queue.append(j)
    return answer

def solution(n, computers):
    cnt=0
    answer=0
    visited=[0 for i in range(n)]
    def dfs(i):
        for j in range(n):
                if computers[i][j] and not visited[j]:
                    visited[j]=1
                    dfs(j)

    for i in range(n):
        if not visited[i]:
            visited[i]=1
            dfs(i)
            cnt+=1
    answer=cnt

    return answer

def solution(n, computers):
    answer = 0
    tree = {}
    visit = [0 for i in range(n + 1)]
    for i in range(n):
        for nn, j in enumerate(computers[i]):
            if j == 1 and nn == i or j == 0:
                continue
            elif i + 1 in tree:
                tree[i + 1].append(nn + 1)
            else:
                tree[i + 1] = [nn + 1]

    def bfs(i):
        print(i)
        visit[i] = 1
        if i in tree:
            dq = deque([i])
            while dq:
                x = dq.pop()
                for j in tree[x]:
                    if visit[j] == 0:
                        dq.append(j)
                        visit[j] = 1

    for i in range(1, n + 1):
        if visit[i] == 0:
            bfs(i)
            answer += 1
    return answer